TUCAN6-CM celebra su primer workshop: Primeros resultados y avance del proyecto
octubre 26, 2026
Madrid, 22 de octubre de 2026. El Auditorio Ramón y Cajal del Instituto IMDEA Networks, en Leganés, acogió el I Workshop del proyecto TUCAN6-CM, una jornada científica en la que representantes de los diez grupos de investigación que forman el consorcio compartieron los avances logrados hasta la fecha y las actividades previstas para el próximo período.
Qué es TUCAN6-CM
Las redes móviles están a punto de dar un salto generacional. Si el 5G supuso una mejora importante en velocidad y conexiones, el 6G promete algo cualitativamente distinto: redes capaces de “ver” el entorno con sensores integrados en las propias antenas, de dar cobertura desde el espacio en zonas remotas, de funcionar con dispositivos que no necesitan batería, y de gestionar de forma automática e inteligente recursos de comunicación enormemente más complejos que los actuales.
TUCAN6-CM es un proyecto de investigación financiado por el Programa de Actividades de I+D de la Comunidad de Madrid Tecnologías 2024 que reúne a diez grupos de cuatro instituciones madrileñas —IMDEA Networks, Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Universidad de Alcalá (UAH)— para abordar los principales retos científicos y técnicos que harán posible ese futuro. El proyecto trabaja en áreas que van desde la comunicación por luz LED hasta la inteligencia artificial explicable, pasando por las redes de satélites o la computación distribuida en el borde de la red.
El workshop: revisión conjunta del progreso
El I Workshop de TUCAN6-CM contó con la participación de representantes de los diez grupos, que presentaron sus avances de forma sucesiva en un formato ágil diseñado para favorecer el intercambio y la visión de conjunto.
Presentaciones
WNG – IMDEA Networks (coordinador del proyecto)
Joerg Widmer presentó avances en el área de comunicación e integración de sensado. Entre los resultados destacados se encuentran mm-NOLOC, un sistema de localización en entornos urbanos basado en señales de radio de alta frecuencia, y el primer método capaz de detectar el movimiento de un objeto usando nodos de radar no sincronizados entre sí. Además, presentaron HELIX, una plataforma experimental real para pruebas de 6G capaz de operar a distintas frecuencias y alcanzar velocidades de hasta 1.200 Mbps, así como una nueva forma de onda de señal para comunicación y sensado simultáneos.
RAN – IMDEA Networks
Claudio Fiandrino, IP del grupo RAN, presentó los avances del grupo en IA explicable y robusta para redes móviles. Destacan ChronoProf, una herramienta que explica de forma visual cómo una IA predice el tráfico de red, y NeuroFlexMLP, un predictor computacionalmente eficiente premiado como mejor artículo en MAIN 2026. El grupo ha avanzado en mecanismos de ataque y defensa contra manipulaciones de modelos de IA, con resultados validados en plataformas reales de experimentación, y un método de lógica simbólica para detectar conflictos entre aplicaciones de control de red, presentado en la AI-RAN Alliance.
ADSCOM – UC3M
El grupo de David Larrabeiti trabaja en redes de transporte óptico y en el análisis de tráfico de red. Han publicado cuatro artículos en revistas científicas y diez en congresos. Sus contribuciones incluyen estudios sobre redes ópticas de alta capacidad, cifrado cuántico de comunicaciones y el uso de inteligencia artificial para optimizar la gestión de redes.
GING – UPM
El grupo de la UPM contó con la presencia de Enrique Barra (IP) y Pedro Reviriego, que presentaron trabajos orientados a hacer la IA más eficiente y fiable en dispositivos con recursos limitados. Entre sus resultados destaca el desarrollo de redes neuronales que ajustan su consumo energético según las circunstancias, y estudios sobre la fiabilidad de los grandes modelos de lenguaje ante errores en la memoria o el procesamiento. También presentaron trabajo sobre detección de ataques en redes de datos.
GOWCOM – UC3M
Borja Genovés presentó el trabajo del grupo en comunicación óptica y LiFi, con siete artículos científicos, entre ellos uno premiado como mejor paper en la conferencia IEEE GLOBECOM 2025. Sus resultados abarcan la localización de dispositivos usando señales de luz, el uso de superficies reflectantes inteligentes para mejorar los enlaces LiFi, y el diseño de sistemas de recolección de energía que permiten a pequeños dispositivos IoT funcionar aprovechando la luz de una lámpara como fuente de alimentación.
NetIS – UAH
El grupo NetIS contó con la presencia de Isaías Martínez y José Manuel Arco, y en su intervención se presentaron avances en computación colaborativa en el borde de la red, un paradigma en el que varios nodos pequeños trabajan juntos para procesar datos sin necesidad de enviarlos a un servidor central. Entre sus resultados destaca MuHoW, un protocolo que permite compartir recursos entre nodos de forma distribuida, y BareFlow, un protocolo de encaminamiento de red que funciona de manera autónoma sin necesidad de configuración manual.
NetEdge – UAH
Con una línea de trabajo complementaria a la de NetIS, David Carrascal presentó avances en enrutamiento inteligente para redes con dispositivos de recursos muy limitados, así como trabajo en arquitecturas de inteligencia distribuida para entornos industriales. También presentó una demostración práctica de BareFlow sobre hardware real, prevista para el congreso CNSM 2026, donde Elisa Rojas (IP del grupo) es parte del Comité Organizador como Co-Chair.
OAL – IMDEA Networks
El grupo OAL trabaja en cómo distribuir las tareas de procesamiento entre dispositivos, nodos de borde y la nube de forma óptima. Juan Marcos Ramírez presentó un banco de pruebas basado en la plataforma AdvantEDGE para simular aplicaciones de red, con un caso de videojuego online distribuido ya implementado y probado. También presentó trabajos teóricos sobre sistemas de colas en servidores y una línea emergente de trabajo en circuitos cuánticos aplicados a aplicaciones distribuidas.
PERSYS – IMDEA Networks
Domenico Giustiniano presentó dos resultados destacados: un sistema de sensado de humedad del suelo mediante ondas de radio de muy bajo consumo, publicado en IEEE WoWMoM 2026, y MiniRetro, el reflector óptico más pequeño hasta la fecha (0,25 cm²) que permite a pequeños robots comunicarse usando la luz de las lámparas del techo como canal de datos, publicado en ACM IMWUT. Ambos trabajos son aplicables a agricultura inteligente y monitorización de entornos interiores.
WNL – UC3M
El grupo WNL estuvo representado por Pablo Serrano y presentó cinco artículos científicos centrados en inteligencia artificial aplicable a redes Wi-Fi y casos de uso reales. Entre sus trabajos más llamativos destaca un estudio del comportamiento de la red Wi-Fi del campus universitario durante el apagón eléctrico del 28 de abril de 2025, que mostró cómo los usuarios reaccionaron ante el fallo de las redes móviles. También presentaron herramientas para detectar anomalías en la red de forma automática y mecanismos para proteger la privacidad de los usuarios en entornos de movilidad Wi-Fi.
Una primera piedra hacia el 6G
El I Workshop de TUCAN6-CM dejó patente la solidez y la amplitud del trabajo realizado por el consorcio desde el inicio del proyecto. Los diez grupos, con perfiles complementarios, continúan trabajando de forma coordinada hacia un objetivo común: desarrollar las bases científicas y técnicas que harán posible una nueva generación de redes móviles más inteligentes, eficientes y accesibles.