{"id":166,"date":"2025-07-02T14:07:35","date_gmt":"2025-07-02T12:07:35","guid":{"rendered":"https:\/\/tucan6-cm.networks.imdea.org\/?page_id=166"},"modified":"2025-07-02T15:08:35","modified_gmt":"2025-07-02T13:08:35","slug":"grupos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/tucan6-cm.networks.imdea.org\/en\/grupos\/","title":{"rendered":"(Espa\u00f1ol) Grupos"},"content":{"rendered":"<div id=\"pl-166\"  class=\"panel-layout\" ><div id=\"pg-166-0\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-166-0-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-166-0-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"0\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<h2 style=\"text-align: justify\">WNG (IMDEA)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>Joerg Widmer<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo es el coordinador del proyecto y lidera el WP1: \"6G Radio Access Network\". Adem\u00e1s, el grupo contribuir\u00e1 al proyecto en varias \u00e1reas clave relacionadas con la integraci\u00f3n de comunicaci\u00f3n y percepci\u00f3n en redes 6G, el control de canales inal\u00e1mbricos \u00f3pticos, el desarrollo de modelos de IA resilientes y su integraci\u00f3n efectiva en la RAN de 6G.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify\">ADSCOM (UC3M)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>David Larrabeiti L\u00f3pez<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo liderar\u00e1 el WP3: \"Data Analytics and Forecasting for 6G Mobile Networks\". Adem\u00e1s, se encargar\u00e1 de explorar aplicaciones y casos de uso de las redes no terrestres (NTNs) en \u00e1reas remotas, incluyendo el despliegue r\u00e1pido y de bajo costo de NTNs mediante drones y LAPs, y la ingenier\u00eda de constelaciones LEO para 6G. Tambi\u00e9n trabajar\u00e1 en la mejora del IoT ambiental mediante recolecci\u00f3n de energ\u00eda RF y m\u00e9todos de acceso al espectro, adem\u00e1s de evaluar arquitecturas de red avanzadas con transceptores coherentes enchufables. Participar\u00e1 en la revisi\u00f3n del estado del arte de est\u00e1ndares y casos de uso en 6G, y contribuir\u00e1 a la integraci\u00f3n de t\u00e9cnicas para la optimizaci\u00f3n global de recursos.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify\">GING (UPM)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>Enrique Barra Arias<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo liderar\u00e1 el WP4: \"6G Resource Optimization and Orchestration\". Sus tareas incluyen el dise\u00f1o de inteligencia distribuida mediante edge computing colaborativo en m\u00faltiples saltos, el desarrollo de modelos de machine learning eficientes y resilientes para IoT, y estrategias para dividir y descargar modelos de ML en dispositivos, edge y la nube. Tambi\u00e9n participar\u00e1 en la definici\u00f3n de casos de uso clave en 6G relacionados con AI\/ML y la integraci\u00f3n de estas soluciones en arquitecturas globales.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify\">GOWCOM (UC3M)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>Borja Genov\u00e9s Guzm\u00e1n<\/strong> y <strong>M\u00e1ximo Morales C\u00e9spedes<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo participar\u00e1 en el an\u00e1lisis de nuevos materiales para LiFi, localizaci\u00f3n basada en LiFi para extender ISAC al dominio \u00f3ptico, y en la integraci\u00f3n de inteligencia artificial embebida en sistemas IoT basados en LiFi.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify\">NetEdge (UAH)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>Elisa Rojas S\u00e1nchez<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo se encargar\u00e1 de la revisi\u00f3n y dise\u00f1o de soluciones de edge computing colaborativo, incluyendo el an\u00e1lisis de requisitos para edge computing en 6G y el dise\u00f1o de inteligencia distribuida. Tambi\u00e9n trabajar\u00e1 en el desarrollo de enrutamiento eficiente para dispositivos con restricciones en el edge y contribuir\u00e1 a la definici\u00f3n de casos de uso clave en 6G relacionados con AI\/ML.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify\">NetIS (UAH)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>Isa\u00edas Mart\u00ednez Yelmo<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo liderar\u00e1 el WP2: \"Collaborative Edge Computing\". Las responsabilidades de este grupo incluyen la revisi\u00f3n de edge computing colaborativo en est\u00e1ndares relacionados con 6G, el dise\u00f1o de inteligencia distribuida y la creaci\u00f3n de soluciones de ML eficientes para IoT. Tambi\u00e9n participar\u00e1 en la integraci\u00f3n de estas soluciones en arquitecturas globales y el desarrollo de rutas eficientes para dispositivos en el edge.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify\">OAL (IMDEA)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>Vincenzo Mancuso<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo trabajar\u00e1 en la revisi\u00f3n de edge computing colaborativo en est\u00e1ndares relacionados con 6G y en estrategias de offloading de tareas para dispositivos, edge y la nube. Tambi\u00e9n contribuir\u00e1 al desarrollo de estrategias para descargar modelos de ML IoT en redes 6G.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify\">PERSYS (IMDEA)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>Domenico Giustiniano<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo participar\u00e1 principalmente en soluciones para mejorar el IoT ambiental mediante recolecci\u00f3n de energ\u00eda RF y m\u00e9todos de acceso al espectro, y liderar\u00e1 la integraci\u00f3n de inteligencia artificial embebida en sistemas LiFi IoT.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify\">RAN (IMDEA)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>Claudio Fiandrino<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo contribuir\u00e1 al desarrollo de t\u00e9cnicas de comunicaci\u00f3n asistida por sensores, explicaciones orientadas a la red para modelos de inteligencia artificial individuales e interconectados, y modelos resilientes de IA. Tambi\u00e9n trabajar\u00e1 en la integraci\u00f3n efectiva de IA en redes 6G y en estrategias de offloading para ML IoT.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify\">WNL (UC3M)<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Investigador Responsable: <strong>Pablo Serrano Y\u00e1\u00f1ez-Mingot<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><u>Participaci\u00f3n<\/u>: Este grupo trabajar\u00e1 en an\u00e1lisis de requisitos para edge computing colaborativo en 6G. Tambi\u00e9n contribuir\u00e1 a la integraci\u00f3n efectiva de IA en redes 6G y a la definici\u00f3n de casos de uso clave relacionados con AI\/ML.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Los grupos trabajan conjuntamente en la consecuci\u00f3n de los siguientes <strong>objetivos cient\u00edfico-t\u00e9cnicos<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>O1. Desarrollar soluciones de Comunicaci\u00f3n y Sensado Integrados para redes mmWave y sub-THz.<\/li>\n<li>O2. Desarrollar sistemas LiFi para el RAN inal\u00e1mbrico 6G.<\/li>\n<li>O3. Desarrollar soluciones de Comunicaci\u00f3n y Computaci\u00f3n para redes no terrestres en 6G.<\/li>\n<li>O4. Desarrollar mecanismos eficientes de Computaci\u00f3n en el Borde Colaborativa para redes 6G.<\/li>\n<li>O5. Desarrollar estrategias de dise\u00f1o de redes y aprendizaje autom\u00e1tico de bajo consumo energ\u00e9tico para IoT en 6G.<\/li>\n<li>O6. Dise\u00f1ar modelos de IA robustos y explicables para redes m\u00f3viles 6G.<\/li>\n<li>O7. Analizar el impacto de los transceptores enchufables coherentes en arquitecturas X-haul.<\/li>\n<li>O8. Desarrollar estrategias de descarga de red para la orquestaci\u00f3n en 6G con ML.<\/li>\n<li>O9. Caracterizar casos de uso inteligentes en 6G.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"WNG (IMDEA) Investigador Responsable: Joerg Widmer Participaci\u00f3n: Este grupo es el coordinador del proyecto y lidera el WP1: &#8220;6G Radio Access Network&#8221;. 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